Projekttitel: GenClass
Modellierung geschlechtsspezifischer Unterschiede bei der Entscheidungsfindung in der Qualitätssicherung

Projektdauer: 01.06.2009 – 31.05.2011 (24 Monate), 1. Ausschreibung 2009

Kurzzusammenfassung:

Die visuelle Prüfung von Produkten am Ende eines Produktionsprozesses ist ein wichtiger Produktionsschritt, der sehr häufig ausschließlich von Frauen durchgeführt wird. Dabei treffen die Prüfer(-innen) in relativ kurzer Zeit eine gut-/schlecht-Entscheidung und sortieren fehlerhafte Produkte aus. Der spezifische Einsatz von Frauen in diesem Bereich wird damit begründet, dass Frauen ausdauernder sind, aber auch reproduzierbarer Entscheidungen treffen können. Dies ist besonders ausgeprägt, wenn bei der Qualitätssicherung die Ästhetik im Vordergrund steht und nicht nur rein funktionelle Überlegungen.

Ziel des Projektes ist die mathematische Analyse dieser Entscheidungsprozesse bei Frauen und bei Männern. Auf Basis experimenteller Daten sollen Unterschiede identifiziert werden und Rückschlüsse auf Entscheidungsstrukturen abgeleitet werden. Damit soll eine Antwort auf die Frage gefunden werden, ob/wie sich die in der Praxis beobachteten Unterschiede zwischen Frauen und Männern mathematisch beschreiben und quantifizieren lassen. Auf Basis dieser Erkenntnisse werden im Projekt neue, mathematische Klassifikationsmethoden
entwickelt, die versuchen, menschliche und im Besonderen weibliche Entscheidungsprozesse nachzubilden.

Derzeit erreichen Klassifikationsmethoden bei den betrachteten Anwendungen Genauigkeiten von 90%-95%. Mit den neu entwickelten Ansätzen soll eine Verbesserung um den Faktor 5 (98%-99%) erreicht werden. Die Anwendung der neuen Methoden erfolgt in automatischen Inspektionssystemen, die mit der Fähigkeit ausgestattet werden, komplexe Prüfaufgaben direkt vom Menschen zu erlernen. Dadurch ist es möglich, das Expertenwissen direkt in der Software eines Prüfsystems ohne langwierige Anpassungs- und Verbesserungsschritte abzubilden. Subauftragnehmer für die Profactor GmbH in diesem Projekt ist die Prospect Unternehmensberatung GmbH wobei Profactor die technischen Aspekte des Projektes bearbeitet und Prospect die Kompetenz in der Genderforschung beiträgt.

Projektbezogene Keywords: Qualitätssicherung, Machine Learning, Decision Making

Projektleitung:
Dr. Christian Eitzinger
Tel: +43 (0)7525 885-110
Mail: christian.eitzinger(at)profactor.at