2 Stellenausschreibung: TU Wien - 2 Universitätsassistent:in (Prae-Doc)
Die Technische Universität Wien ist Österreichs größte Forschungs- und Bildungseinrichtung im technisch- naturwissenschaftlichen Bereich und leistet seit mehr als 200 Jahren einen unverzichtbaren Beitrag zur Sicherung der internationalen Wettbewerbsfähigkeit und Innovationskraft des Forschungsstandorts Österreich. Unter dem Motto "Technik für Menschen" betreiben an der TU Wien rund 26.000 Studierende und mehr als 4.000 Wissenschaftler:innen in diesem Sinne Forschung, Lehre und Innovation.
University Assistant (Prae-Doc) 30 hours/week | limited to 4 years
Universitätsassistent:in (Prae-Doc) 30 Wochenstunden | befristet auf 4 Jahre
University Assistant (Prae-Doc) 30 hours/week | limited to 4 years
TU-ID: 384 | 2022 | 50 | 199001
At the Institute of Computer Technology, in the Research Unit of Autonomous Systems TU Wien is offering a position as university assistant (prae-doc) limited to expected 4 years for 30 hours/week.
Tasks:
- Research work in the area of Robotics, Machine Learning, and Human Robot Interaction
- Literature survey and Research in the thema "intuitive robot programming"
- Supervision of students in the area of Robotics, Machine Learning, and Human Robot Interaction
- Collaboration in organizational and administrative tasks
Your profile:
- A master degree in electrical engineering, computer science, mathematics, or automation engineering with specialization in the field of robotics, machine Learning, or equivalent university studies.
- In-depth knowledge in one or preferably more of the following areas is considered an advantage: Robotics, Machine Learning, Computer Vision, and Control Engineering
- Knowledge of scientific work, mathematics, good knowledge of and interest in Machine Learning, sound knowledge of Python, C/C++, and Matlab
- Existing experience in working in a scientific team, publication activities, as well as in the processing of research projects is considered an advantage
- Didactic skills and willingness to supervise Bachelor, Master theses
- Excellent knowledge of English, German desired
- Ability to work in a team, problem-solving skills, and the ability to innovate
We offer:
- A varied and exciting range of tasks
- A wide range of internal and external training opportunities and flexible working arrangements
- Central location and good accessibility (U1/U2/U4 Karlsplatz) in Vienna
- A range of attractive social benefits (see Fringe-Benefit Catalogue of TU Wien)
TU Wien is committed to increasing the proportion of women in particular in leadership positions. Female applicants are explicitly encouraged to apply. Preference will be given to women when equally qualified, unless reasons specific to a male applicant tilt the balance in his favour.
People with special needs are equally encouraged to apply. In case of any questions, please contact the confidant for disabled persons at the university, Mr. Gerhard Neustätter.
Entry level salary is determined by the pay grade B1 of the Austrian collective agreement for university staff. This is a minimum of currently EUR 2,294.00/month gross, 14 times/year for 30 hours/week. Relevant working experiences may increase the monthly income.
Application until 05.01.2023.
Universitätsassistent:in (Prae-Doc) 30 Wochenstunden | befristet auf 4 Jahre
TU-ID: 389 | 2022 | 50 | 198532
Am Institute of Telecommunications, im Forschungsbereich Networks ist eine Stelle als Universitätsassistent:in (Prae-Doc), voraussichtlich ab Februar 2023 (30 Wochenstunden, befristet auf die Dauer von voraussichtlich 4 Jahren) mit folgendem Aufgabengebiet zu besetzen.
Ihre Aufgaben:
- Mitarbeit an Forschungs- und Lehraufgaben
- Forschungs- und Projekttätigkeit
- Verfassen einer Dissertation und von wissenschaftlichen Publikationen
- Betreuung von Studierenden
- Mitarbeit in der Lehre im Bereich Netzwerksicherheit und Kommunikationsnetze, u.a. Vorbereitung und Betreuung von Laboren in dem Bereich
- Teilnahme an wissenschaftlichen Veranstaltungen
- Mitarbeit bei Organisations- und Verwaltungsaufgaben
Ihr Profil:
- Abschluss eines fachlich passenden Master- oder Diplomstudiums (z.B. Elektrotechnik, Informatik, Mathematik) oder vergleichbarer Abschluss bzw. gleichwertiges Universitätsstudium im In- oder Ausland.
- Kenntnisse wissenschaftlichen Arbeitens
- Gute theoretische und praktische Kenntnisse in den Bereichen Kommunikationsnetze (IPv4, IPv6, TLS, IPsec, Protokolle der Transportschicht), Netzwerksicherheit und Datenanalyseverfahren
- zusätzlich von Vorteil sind Kenntnisse auf den folgenden Gebieten: Netzwerkdatenanalyse, Anomalieerkennung, Machine Learning, Sichere Kommunikationsprotokolle in Energienetzen (Smart Grids, Microgrids), Netzwerksimulation (z.b. ns-3), Programmierkenntnisse
- Ausgezeichnete Englischkenntnisse, Deutsch von Vorteil
- Interesse an der Forschung im Fachgebiet und an der Arbeit mit Studierenden
- Teamfähigkeit, Problemlösungskompetenz sowie Innovationsfähigkeit
Wir bieten:
- Vielfältiges und spannendes Aufgabengebiet
- Breites internes und externes Weiterbildungsangebot sowie flexible Arbeitsgestaltung
- Zentrale Lage sowie gute Erreichbarkeit (U1/U4 Karlsplatz)
- Zusatzleistungen für Mitarbeiter:innen finden Sie unter folgendem Link Fringe-Benefit Katalog der TU Wien
Die TU Wien strebt eine Erhöhung des Frauenanteils insbesondere in Leitungsfunktionen an und fordert daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bei gleicher Qualifikation werden Frauen vorrangig aufgenommen, sofern nicht in der Person eines gleich qualifizierten Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Wir sind bemüht, Menschen mit Behinderung mit entsprechender Qualifikation einzustellen und fordern daher ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bei Rückfragen wenden Sie sich bitte an die Behindertenvertrauensperson der TU Wien, Herrn Gerhard Neustätter.
Die Entlohnung erfolgt nach dem Mindestentgelt der Gehaltsgruppe B1 gemäß dem Kollektivvertrag für Arbeitnehmer:innen der Universitäten und beträgt bei einem wöchentlichen Beschäftigungsausmaß von 30 Stunden derzeit EUR 2.294,00 brutto/Monat (14x jährlich). Tätigkeitsbezogene Vordienstzeiten können angerechnet werden.
Bewerbung bis 12.01.2023.