Projekte im Bereich Produktion

  • Ge:MMaS – Ziel des Projektes ist, die Grundlagen für die genderspezifische Gestaltung von Mensch-Maschine Schnittstellen zu schaffen. Die Präferenzen und Anforderungen von Frauen werden in Bezug auf die Gestaltung der Mensch-Maschine-Schnittstelle systematisch analysiert und aus diesen Ergebnissen werden wissenschaftliche Grundsätze für die Gestaltung einer Frau-Maschine Schnittstelle abgeleitet. Diese Ergebnisse gehen in einen Leitfaden für die Entwicklung neuer Maschinen ein. Die effiziente und angepasste Gestaltung ermöglicht die Bedarfsgerechtigkeit von Maschinen zu verbessern, wodurch ein Re-Design vermieden werden kann. Weiters sollen dadurch die Produktivität gesteigert sowie Fehler und Schulungskosten reduziert werden.
  • GenClass – Ziel des Projekts ist es, neue mathematische Klassifikationsmethoden zu entwickeln, die es erlauben, menschliche und im Besonderen weibliche Entscheidungsprozesse abzubilden. Konkret sollen Unterschiede in der Entscheidungsfindung bei Männern und Frauen mathematisch nachgewiesen und quantifiziert werden. Dafür sollen neue Klassifikationsverfahren entwickelt werden, die substantiell besser in der Lage sind, menschliche Entscheidungen zu reproduzieren und die im Rahmen von automatischen Qualitätssicherungssystemen mit der Fähigkeit vom Menschen zu lernen eingesetzt werden können. Dabei soll in „machine learning“ Systemen die menschliche (männliche und weibliche) Komponente stärker berücksichtigt werden. GenClass strebt die Entwicklung eines Prototyps einer Softwarebibliothek an, die in Kombination mit Bildverarbeitungsalgorithmen als „machine learning“ Komponente in Bildverarbeitungsbibliotheken vertrieben und verkauft werden kann.