Stellenausschreibung: Prä-Doc (m/w) Ökobilanzierung für eine nachhaltige Prozessentwicklung (Beschäftigungsausmaß 30 Stunden) - TU Wien

Am Institut für Verfahrenstechnik, Umwelttechnik und Technische Biowissenschaften, im Forschungsbereich Mechanische VT und Luftreinhaltetechnik E166-01, der TU Wien ist voraussichtlich ab 1.November 2019 auf die Dauer von 3 Jahren folgende Position zu besetzen:

Prä-Doc (m/w) Ökobilanzierung für eine nachhaltige Prozessentwicklung (Beschäftigungsausmaß 30 Stunden) Kennzahl 166-01

Ihr Profil:

• MSc. in Chemieingenieurwesen, Technische Chemie, Bioverfahrenstechnik, Biotechnologie oder gleichwertig, mit einem Schwerpunkt der Ausbildung im Bereich nachhaltiger Entwicklung
• Erfahrung mit der Ökobilanzierung – Idealerweise auch mit einer LCA Software
• Erfahrungen auf dem Gebiet der Prozesssimulation und/oder der Chemometrie / Statistik sind von Vorteil
• Programmierkenntnisse, zur Automation der statistischen Verarbeitung des Datenmaterials wäre hilfreich
• sehr gute Englischkenntnisse
• Kommunikationskompetenz
• persönliches Interesse an nachhaltiger Entwicklung bzw. Ökobilanzierung
• ein hoher Grad an Motivation, Problemlösungskompetenz und Kreativität
• Bereitschaft auch in der Lehre tätig zu sein

Ihre Aufgaben

• Prozessentwicklung für Bioraffinerien, die Herstellung von Biopharmazeutika und Recycling gemeinsam mit einem hochmotivierten, sehr interdisziplinären, internationalen Team
• Planung, Durchführung und Auswertung praktischer Versuche im Labor- und halbtechnischen Maßstab (Pilotanlage)
• Bilanzierung von Prozessschritten mittels Prozesssimulation
• Modellierung und Auswertung der gesamten Prozesskette in der GaBi LCA Software nach ISO 14040 und 14044
• multivariate statistische Auswertungen von Daten
• Verfassung einer Dissertation und von internationalen Publikationen
• Mitarbeit in der Lehre

Wir bieten:

• Spannende und aktuelle Herausforderungen aus der angewandten Forschung im Bereich der Prozessentwicklung für Bioraffinerien, Biopharmazeutika, Circular Economy
• Integration in ein hochqualifiziertes Expertenteam
• Interessantes und abwechslungsreiches Aufgabengebiet an der größten technischen Universität Österreichs
• Zentrale Lage sowie gute Erreichbarkeit (U1/U2/U4 Karlsplatz)

Die Entlohnung erfolgt in der Verwendungsgruppe B1 gemäß dem Kollektivvertrag der Universitäten und beträgt bei einem wöchentlichen Beschäftigungsausmaß von 30 Wochenstunden € 2.148,40 brutto/Monat. Tätigkeitsbezogenen Vordienstzeiten werden angerechnet.
Bewerbungsfrist: bis 17.10.2019 (Datum des Poststempels) Bitte geben Sie im Betreff unbedingt Position und Kennzahl an!

Bewerbungsschreiben, Lebenslauf und Zeugnisse über bisherige Tätigkeiten und über Ihre Ausbildung richten Sie bitte schriftlich oder per E-Mail an die Personaladministration, Fachbereich wiss. Personal der TU Wien, Karlsplatz 13, 1040 Wien. Onlinebewerbungen an: birgit.hahn@tuwien.ac.at
Die Bewerber und Bewerberinnen haben keinen Anspruch auf Abgeltung angefallener Reise- und Aufenthaltskosten, die aus Anlass des Aufnahmeverfahrens entstanden sind.

Die Stellenausschreibung als Download.

PhD Position LCA for Sustainable Process Engineering – development of multivariate data analysis as a tool for technology decision

The Vienna University of Technology is Austria's largest scientific and technical research and educational institution and is one of the best technical universities in Europe, with around 4,600 employees in research, teaching and administration and more than 30,000 students. The Institute of Process Engineering, Environmental Engineering and Technical Biosciences, at the Faculty of Technical Chemistry, TU Wien, occupies a PhD position (PraeDoc), expected to start at the in October/November 2019 for a period of 3 years, salary group B1, with an employment level of 30 hours a week. The monthly minimum wage for this salary group is currently € 2.148,40, - gross. Due to previous experience, the salary may increase.

Background:
As chemical engineers, we apply Life Cycle Assessment (LCA) in process development additional to our simulation tools, to gain valuable information about the entire environmental impact to be expected already at a very early stage. The particular challenge we are facing is the high variability of parameters for the process steps where balance data for the inventory analysis derive from laboratory or pilot plants. To overcome this problem multivariate statistical analysis of data generated through systematic and random variation of input parameters for different process paths will be implemented and tested as a new method in this context.

Project description:
This work is related to a PhD program at the TU Wien, bioactive, where 10 PhD students work closely together to revolutionize the pharmaceutical industry by combining new methods/processes for the discovery of novel bioactive substances and sustainable production of pharmaceuticals. The first step in this work is to identify the different process variations for the production of biopharmaceuticals.

These will be modelled in detail and accounted in the GaBi LCA Software. The required datasets for the different process units and process chains of biopharmaceutical production will be gained from experiments, previous studies, simulation calculations and databases. The inventory analysis and the selection of the most important parameters will be the most time consuming step in this work. Here the LCA will be already tested for its advantages and limitations in process development.

For the application of multivariate statistics a set of m process variables will be defined. The values of these variables are varied according to the possible process conditions including estimated errors and uncertainties resulting in n sets of process variables. For information concerning the process data derived from the GaBi database we are in cooperation with “thinkstep”, the company which developed the GaBi software. These data will be automatically generated by a software that has to be developed.

Standard methods of chemometrics and statistics will be applied, and great attention will be paid to a careful estimation of the model performances (prediction), variable selection, robustness of the methods, and interpretability of the models. The aim of these numerical experiments is a better understanding of the influence of the process variables (also in a multivariate sense) on the process properties that influence the life cycle features. Throughout the synergetic use of mathematical and statistical tools the uncertainty of process parameters will be tackled to increase the robustness of the LCA results. The case study of LCA with statistics on the biorefinery to produce biopharmaceuticals will set a fundamental basis for further inclusion of environmental impacts in all research fields.

Your profile:

• MSc. in Chemical Engineering, Technical Chemistry, Biochemical Engineering or equivalent, key area of training in Sustainable Process Engineering is required
• Practical experience in Life Cycle Analysis - ideally also with LCA software
• Experience in the field of process simulation and/or chemometrics/statistics is advantageous
• Programming skills to automate the statistical processing of the data material are helpful
• dedication to sustainability
• very good English skills
• communication skills
• a high degree of motivation, problem-solving skills and creativity

Your tasks:

• process development for biorefineries, the production of biopharmaceuticals and recycling together with a highly motivated, very interdisciplinary, international team
• planning, performance and evaluation of practical tests on a laboratory and semitechnical scale (pilot plant)
• balancing of process steps by means of process simulation  modeling and evaluation of the entire process chain in the GaBi LCA software according to ISO 14040 and 14044
• multivariate statistical analysis of data
• writing a dissertation and international publications
• Cooperation in teaching

We offer:

• Exciting and up-to-date challenge in applied research
• Integration in a highly qualified team of experts
• Working in a highly motivated and very inter-disciplinary, international team
• University employment at common conditions
• Attractive occupation entrance possibilities

Application deadline: 18th October 2019 (Application and employment in English or German) Applications to: Birgit Hahn; birgit.hahn@tuwien.ac.at
Candidates are not eligible for a refund of expenses for travelling and lodging related to the application process.

Download the job profile.