Stellenausschreibung: TU Wien - Universitätsassistent:in (Post-Doc)

Die Technische Universität Wien ist Österreichs größte Forschungs- und Bildungseinrichtung im technisch- naturwissenschaftlichen Bereich und leistet seit mehr als 200 Jahren einen unverzichtbaren Beitrag zur Sicherung der internationalen Wettbewerbsfähigkeit und Innovationskraft des Forschungsstandorts Österreich. Unter dem Motto "Technik für Menschen" betreiben an der TU Wien rund 26.000 Studierende und mehr als 4.000 Wissenschaftler:innen in diesem Sinne Forschung, Lehre und Innovation.

Am Institut für Energietechnik und Thermodynamik, im Forschungsbereich Industrielle Energiesysteme ist eine Stelle als Universitätsassistent:in (Post-Doc), voraussichtlich ab September 2023 (25 Wochenstunden, befristet auf 6 Jahre) mit folgendem Aufgabengebiet zu besetzen.

Ihre Aufgaben:

• Verantwortliche und zentrale Ansprechperson für die Methodenentwicklung der Optimierung industrieller Energiesysteme unter Einbeziehung mathematischer Methoden und des Labors am Institut
• Forschungs‐ und Projekttätigkeiten im Forschungsbereich Industrielle Energiesysteme
• Durchführung von Lehre und Mitarbeit bei Prüfungen
• Projektarbeit und Führung von Projektgruppen
• Publikationstätigkeiten sowie die Bereitschaft zur Anfertigung einer Habilitation
• Teilnahme und Organisation von wissenschaftlichen Veranstaltungen
• Betreuung von Studierenden
• Mitarbeit bei Organisations‐ und Verwaltungsaufgaben sowie Evaluierungsmaßnahmen

Ihr Profil:

• Ein der Verwendung entsprechendes abgeschlossenes Doktorats‐ oder PhD‐ Studium an einer inländischen oder gleichwertigen ausländischen Universität oder Forschungseinrichtung (Schwerpunkt Industrielle Energiesysteme)
• Kenntnisse des wissenschaftlichen Arbeitens sowie Erfahrung im Projektmanagement und mit Präsentationen
• Mehrjährige Erfahrung sowie ausgezeichnete Kenntnisse in der Programmierung und mathematischen Optimierung von Energiesystemen und Komponenten mit besonderer Vertiefung im Bereich numerischer Methoden, datengetriebene Modellierung, Optimierung (NLP, MI(N)LP, Machine Learning)
• Exzellenter Umgang mit den gängigen Programmiersprachen Matlab/Python sowie im Umgang mit Toolboxen der Optimierung (Yalmip, Pyomo) und des Machine Leanings sind von Vorteil
• Erfahrung im Umgang mit Prozessleitsystemen und IKT (OPC-UA, MQTT, etc.) sind von Vorteil
• Erfahrung mit Labor‐ und Feldversuchen sowie numerischen Berechnungen und Computeranwendungen bzw. Messtechnik, Signalverarbeitung und Auswertung von Messungen
• Interdisziplinäres Arbeiten durch Kopplung von Themen der Energietechnik, Informatik und Mathematik
• Erfahrung in der Lehre und Publikationstätigkeiten
• Organisatorische und analytische Fähigkeiten sowie eine strukturierte Arbeitsweise
• Exzellente Deutschkenntnisse (mindestens B2, Unterrichtssprache) sowie sehr gute Englischkenntnisse
• Interesse und Freude an der Forschung und Arbeit mit Studierenden
• Teamfähigkeit und Problemlösungskompetenz
• Didaktische Fähigkeiten

Wir bieten:

• Vielfältiges und spannendes Aufgabengebiet in einem kollegialen Team
• Hybride Arbeitsweise mit bis zu 40% Home-Office Möglichkeit
• Eine Reihe attraktiver Sozialleistungen (siehe Fringe-Benefit Katalog der TU Wien)
• Breites internes und externes Weiterbildungsangebot, verschiedene Karriereoptionen
• Zentrale Lage sowie gute Erreichbarkeit (U1/U4 Karlsplatz)
• Bei Vorliegen geeigneter fachlicher Qualifikation kann das Beschäftigungsausmaß aus Drittmitteln des Instituts auf 40 Wochenstunden erhöht werden

Die TU Wien strebt eine Erhöhung des Frauenanteils insbesondere in Leitungsfunktionen an und fordert daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bei gleicher Qualifikation werden Frauen vorrangig aufgenommen, sofern nicht in der Person eines gleich qualifizierten Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.

Wir sind bemüht, Menschen mit Behinderung mit entsprechender Qualifikation einzustellen und fordern daher ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bei Rückfragen wenden Sie sich bitte an die Behindertenvertrauensperson der TU Wien, Herrn Gerhard Neustätter.

Die Entlohnung erfolgt nach dem Mindestentgelt der Gehaltsgruppe B1 gemäß dem Kollektivvertrag für Arbeitnehmer:innen der Universitäten und beträgt bei einem wöchentlichen Beschäftigungsausmaß von 25 Stunden derzeit EUR 2.719,90 brutto/Monat (14x jährlich). Tätigkeitsbezogene Vordienstzeiten können angerechnet werden.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis 10.08.2023.