Expertin
Dipl.math. Dr.techn. Katja Bühler

Wissenschaftliche Leiterin des COMET Forschungszentrums VRVis mit langjähriger Erfahrung in der Entwicklung von Innovations- und Forschungsstrategien sowie ihrer Implementierung als Forschungsprojekte in enger Kooperation mit Wirtschaft und Wissenschaft auf internationaler Ebene. Seit 2003 Leitung der Forschungsgruppe Biomedical Image Informatics. Entwicklung hocheffizienter Methoden, die einen Zugang zu der in (biomedizinischen) Bildern und großen Daten kodierten Information ermöglichen. Ihre interdisziplinäre Gruppe verfügt über fundiertes Fachwissen in den Bereichen Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und klassisches maschinelles Lernen (Machine Learning), High-Performance Computing, Data Mining, Visualisierung und Mensch-Computer-Interaktion, auf dessen Basis innovative Visual-Computing-Lösungen für die Medizin, die Life Sciences und seit kurzem auch für die industrielle Fertigung geschaffen werden. Die Forschungsergebnisse der Gruppe erhalten laufend Auszeichnungen und etliche internationale Patenten mit einem starken Fokus auf KI. Die aus der Forschung der Gruppe hervorgegangene, sehr erfolgreiche Software hilft beispielsweise Radiologen bei der Arbeit mit multimodalen Bildern und bei diagnostischen Aufgaben im klinischen Alltag, ermöglicht Neurowissenschaftlern und Krebsbiologen den Einblick in die sehr heterogenen, hochdimensionalen Daten ihrer Fachgebiete und unterstützt die Optimierung von Herstellungsprozessen.

Expertise

  • Informations- und Kommunikationstechnologie: http://www.vrvis.at/members/katja-buehler/
  • Mathematik: Diplom in Mathematik der Universität Karlsruhe mit Schwerpunkten Numerik und Geometrie. Projektarbeit an der Universität Karlsruhe, Bereich Angewandte Mathematik/Numerik. Einjähriger Forschungsaufenthalt an der Universidad Central de Venezuela, Caracas: Schwerpunkt Angewandte Geometrie. Lehre an der TU Wien: VO Mathematische Methoden der Computergraphik
  • Forschungs- und Innovationsmanagment: Seit 2021 Wissenschaftliche Leitung VRVis 2020 Absolvierung des Lehrgangs Zukunft.Frauen WKO 2010-2020 Area Managerin des Bereichs Visualisierung des VRVis (20 Forscherinnen): * Strategie- und Portfolioentwicklung * Koordination der strategischen Forschung des VRVis * Personal+ Wissensmanagement * Repräsentation des Forschungsbereiches 2009 Absolvierung des Strategic R&D Lehrgangs @ INSEAD, Fontainebleau Mitglied des Management Boards des Correlated Multi-Modal Imaging Nodes Austria / Austrian Bioimaging Mitglied des Steering Committees der GI Fachgruppe Visual Computing in Biology and Medicine und des EG Workshops Visual Computing in Biology and Medicine

Schlagworte

  • Biomedizinische Bildverarbeitung
  • Deep Learning
  • Artificial Intelligence
  • Data Science for Life Sciences
  • Visualisierung
  • Visual Computing
  • Open Research Data
  • Neuroscience
  • Radiotherapie
  • Interventionsplanung

Verfügbar für

    Interviews
    Jury
    Kooperationen
    Mentoring
    Projektleitung
    Projektmitarbeit
    Vortragstätigkeiten

Beruflich

Geschäftsleitung

Tätigkeitsbereiche:
  • Außeruniversitäre Forschungseinrichtung

Ausbildung

Universität (1996)
Informations- und Kommunikationstechnologie

Zusatzausbildung(en)
Diplom Mathematik, Doktorat Informatik TU Wien, Executive Education Strategic R&D Management, INSEAD, Executive Education Zukunft.Frauen, WKO Interdisziplinärer Lehrgang für Höhere Lateinamerika-Forschung. Österreichisches Lateinamerikainstitut.

Weitere Fachrichtungen, weitere Ausbildungen
Mathematik Strategic R&D Management

Sprachen

  • Deutsch
  • Englisch
  • Französisch
  • Spanisch
Mehr Details
  • Deutsch

    Schriftlich: Muttersprache / wie Muttersprache
    Konversation: Muttersprache / wie Muttersprache

  • Englisch

    Schriftlich: Verhandlungssicher / Fließend
    Konversation: Verhandlungssicher / Fließend

  • Französisch

    Schriftlich: Gute Kenntnisse
    Konversation: Gute Kenntnisse

  • Spanisch

    Schriftlich: Gute Kenntnisse
    Konversation: Gute Kenntnisse

Referenzen

Auszeichnungen / Preise

Science Awards:
TU Frauenpreis 2020

Business Awards:
sience2business Award 2012

Personal Awards and Scholarships:
Selected by ACM Siggraph as one of five female computer graphics researchers representative worldwide for the Women In Computer Graphics Tour 2004 
PhD with Distinction, Vienna University of Technology, 2001
Scholarship German Academic Exchange Service 1997

Paper and Challenge Awards: 
Honorable Mention Short Papers VCBM 2019
Honorable Mention Best Paper Award VCBM 2015
Best Paper Award BioVis 2014
Winner of MICCAI Challenge 2008 – Automatic Segmentation of Coronary Arteries
Best Applications Paper Award IEEE Visualization 2007
Best Poster Award, CURAC Jahrestagung 2005
Best Applications Paper Award IEEE Visualization 2004
Springer Best Paper Award, SCCG 2002
Springer Best Papers Award, SCCG 2001
 

Publikationen

Über 100 Publikationen in den Bereichen Visual Computing, Artificial Intelligence, Bildverarbeitung  und deren Anwendungsbereichen. 

https://scholar.google.com/citations?hl=de&user=f7d8CjEAAAAJ&view_op=lis...

https://www.researchgate.net/profile/Katja_Buehler