Expertin

Tatjana Koukal

Expertise

Technische Wissenschaften: Beschäftigung mit der Auswertung von Fernerkundungsdaten (optische Satellitenbilder, Luftbilder). Der Schwerpunkt liegt dabei in der Entwicklung von Methoden zur Lösung forstlicher Problemstellungen. Zu einem Spezialgebiet hat sich dabei das Thema der flächigen Verdichtung von Informationen aus Stichprobendaten (z.B. Waldinformation aus der Österreichischen Waldinventur) mit Hilfe von Satellitenbildern entwickelt. Derzeitiger Arbeitsschwerpunkt ist die Modellierung des richtungsabhängigen Reflexionsverhaltens von Waldflächen anhand multidirektionaler Luftbilddaten und die Nutzung der gewonnenen Information zur verbesserten Ermittlung von Struktureigenschaften.

Verfügbar für

Projektleitung

Projektmitarbeit

Ausbildung

Universität (2000)
Geodäsie, Vermessungswesen

Weitere Fachrichtungen, weitere Ausbildungen
Remote Sensing

Sprachen

Deutsch
Englisch

Mehr Details

Deutsch

Schriftlich: Muttersprache / wie Muttersprache
Konversation: Muttersprache / wie Muttersprache
Englisch

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Referenzen

Publikationen

Koukal, T., Atzberger, C., & Schneider, W. (2014). Evaluation of semi-empirical BRDF models inverted against multi-angle data from a digital airborne camera for enhancing forest type classification. Remote Sensing of Environment, accepted. http://dx.doi.org/10.1016/j.rse.2013.12.014

Koukal, T., & Atzberger, C. (2012). Potential of multi-angular data derived from a digital aerial frame camera for forest classification. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 5(1), 3043. doi:10.1109/JSTARS.2012.2184527

Immitzer, M., Atzberger, C., & Koukal, T. (2012). Tree species classification with Random Forest using very high spatial resolution 8-band WorldView-2 satellite data. Remote Sensing, 4(9), 26612693. doi:10.3390/rs4092661

Koukal, T., & Schneider, W. (2010). Analysis of BRDF characteristics of forest stands with a digital aerial frame camera. In The International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences (Vol. XXXVIII, Part 7A, pp. 100105). Vienna. Retrieved from http://www.isprs.org/proceedings/XXXVIII/part7/a/pdf/112_XXXVIII-part7A.pdf

Koukal, T., Suppan, F., & Schneider, W. (2007). The impact of relative radiometric calibration on the accuracy of kNN-predictions of forest attributes. Remote Sensing of Environment, 110(4), 431437. doi:10.1016/j.rse.2006.08.016

Tatjana Koukal

Universität für Bodenkultur Wien

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Letzte Aktualisierung: 05.05.2023

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