Expertin
DIin Ulrike Kleb

Expertin des Monats
Nov. 2011
Interview mit Ulrike Kleb

Im November ist die Wahl auf DIin Ulrike Kleb gefallen.

Nach dem Studium der Technischen Mathematik an der Technischen Universität Graz, welches sie mit Auszeichnung abschloss, absolvierte die Kärntnerin eine Qualitätsmanagementausbildung. Bereits seit 1992 arbeitet sie bei Joanneum Research in Graz. Seit 2010 ist Ulrike Kleb stellvertretende Leiterin der Forschungsgruppe ,,Statistische Anwendungen". Die Schwerpunkte ihrer Tätigkeit liegen bei der Anwendung mathematisch-statistischer Methoden und Modelle für Fragestellungen aus unterschiedlichsten Bereichen, wie z.B. (öffentliche) Sicherheit, Wirtschaft, Veterinär- und Humanmedizin sowie Logistik oder Materialforschung.

Zum Interview

Seit 1992 wissenschaftliche Mitarbeiterin bei JR, ausgebildete Qualitätsmanagerin, stellvertretende Leiterin der Forschungsgruppe „Data Analytics and Statistical Modelling“. Leiterin zahlreicher Projekte im technologisch-industriellen Bereich (Prozessanalyse, -modellierung und -simulation, Optimierung von Mess- und Sensorsystemen, Reliability) sowie Sicherheitsforschung. Langjährige Erfahrung in der Leitung interdisziplinärer Projektteams.

Expertise

Digitalisierung: - Data Analytics - Data Science - Künstliche Intelligenz - Statistische Modellierung - Statistische Versuchsplanung (DoE) - Prozessoptimierung - Digital Twin - Predictive Maintenance - Soft Sensors

Verfügbar für

    Kooperationen
    Projektleitung
    Projektmitarbeit

Beruflich

Mittleres Management

Tätigkeitsbereiche:
  • Außeruniversitäre Forschungseinrichtung

Ausbildung

Universität (1992)
Technische Wissenschaften

Zusatzausbildung(en)
Qualitätsmanagement

Weitere Fachrichtungen, weitere Ausbildungen
Technische Mathematik, Operations Research und Statistik (Studienzweig)

Sprachen

  • Deutsch
  • Englisch
  • Italienisch
Mehr Details
  • Deutsch

    Schriftlich: Muttersprache / wie Muttersprache
    Konversation: Muttersprache / wie Muttersprache

  • Englisch

    Schriftlich: Verhandlungssicher / Fließend
    Konversation: Verhandlungssicher / Fließend

  • Italienisch

    Schriftlich: Gute Kenntnisse
    Konversation: Gute Kenntnisse

Referenzen

Publikationen

Dvorzak M., Magnien J., Kleb U., Kraker E., Mücke M. (2022): Bayesian Hierarchical Modelling for Uncertainty Quantification in Operational Thermal Resistance of LED Systems, Applied Sciences by MDPI Volume 12 Issue 19, October 2022.

Stojanovic, B., Neuschmied, H., Winter, M., Kleb, U. (2022): Enhanced Anomaly Detection for Cyber-Attack Detection in Smart Water Distribution Systems. In Proceedings of the 17th International Conference on Availability, Reliability and Security (ARES '22). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, Article 143, 1–7. https://doi.org/10.1145/3538969.3543796

Neuschmied H., Winter M., Stojanovic B., Hofer-Schmitz K., Bozic J., Kleb U.: APT-Attack Detection Based on Multi-Stage Autoencoders; Applied Sciences by MDPI Volume 12 Issue 13, July 2022.

Gril, L., Wedenig, P., Torkar, C., Kleb, U. (2022): A Tensor-based Regression Approach for Human Motion Prediction. Quality and Reliability Engineering International, Vol. 39, No. 2 p. 481-499. https://doi.org/10.1002/qre.3153.

Hofer-Schmitz, K.; Kleb, U.; Stojanović, B. (2021): The Influences of Feature Sets on the Detection of Advanced Persistent Threats. Electronics 2021, 10, 704. https://doi.org/10.3390/electronics10060704

Neuschmied, H.; Winter, M.; Hofer-Schmitz, K.; Stojanovic, B. and Kleb, U. (2021). Two Stage Anomaly Detection for Network Intrusion Detection. In Proceedings of the 7th International Conference on Information Systems Security and Privacy - ICISSP, ISBN 978-989-758-491-6; ISSN 2184-4356, pages 450-457. DOI: 10.5220/0010233404500457

Magnien, J., Dvorzak, M., Kleb, U., Mücke, M., Kraker, E. (2020): Probabilistic Approach for Temperature Driven Fatigue Lifetime Data Analysis to Improve Prognostics and Health Management of LED Packages. 26th International Workshop on Thermal Investigations of ICs and Systems (THERMINIC), Berlin, Germany, pp. 173-179, doi: 10.1109/THERMINIC49743.2020.9420536.

Stojanovic, B., Hofer-Schmitz, K., Kleb, U. (2020): APT Datasets and Attack Modeling for Automated Detection Methods: A Review. Computers & Security.

Lesjak, R., Koller A., Klopschitz, M., Kleb, U., Djuras, G., Ladstädter, R., Ladstätter, S., Rüther, M. (2019): Low-Cost GNSS Aiding by Visual Odometry, Radar and 3D Maps. In Proceedings: 32nd International Technical Meeting of the Satellite Division of the Institute of Navigation.

Bayr, C., Gallaun, H., Kleb, U., Kornberger, B., Steinegger, M., Winter, M. (2016): Satellite Based Forest Monitoring: Spatial and Temporal Forecast of Growing Index and Short Wave Infrared Band, Geospatial Health, Vol. 11, No. 1: Valencia Issue.

Gold, H., Haase, A., Fian, A., Prietl, C., Striedinger, B., Zanella, F., Marjanovic, N., Ferrini, R., Ring, J., Lee, K.-D., Jiawook, R., Drost, A., König, M., Müller, R., Myny, K., Genoe, J., Kleb, U., Hirshy, H., Prétôt, R., Kraxner, J., Schmied, R., Stadlober, B. (2015): Self-aligned flexible organic thin-film transistors with gates patterned by nano-imprint lithography. In: Organic Electronics, Vol. 22, p.140–146.

Libiseller, G., Dvorzak, M., Kleb, U., Gander, E., Eisenberg, T., Madeo, F., Neumann, S., Trausinger, G., Sinner, F., Pieber, T., Magnes, C. (2015): IPO: a tool for automated optimization of XCMS parameters. In: BMC Bioinformatics 2015, 16:118.

Khol, J.L., Wassertheurer, M., Sodoma, E., Revilla-Fernandez, S., Damoser, J., Österreicher, E., Dünser, M. Kleb., U., Baumgartner, W. (2013): Long-term detection of Mycobacterium avium subspecies paratuberculosis in individual and bulk tank milk from a dairy herd with a low prevalence of Johne´s disease. In:        Journal of Dairy Science, Vol. 96, No. 6.